MANAGER PRZYSZŁOŚCI
- przywództwo, zmiana
i sztuczna inteligencja w praktyce
Cel i korzyści:
Cel i korzyści szkolenia Manager Przyszłości
Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
- rozumie, jak AI zmienia role menedżerskie i potrafi świadomie prowadzić zespół przez transformację cyfrową,
- stosuje narzędzia AI do wspierania procesów decyzyjnych, komunikacji i zarządzania zmianą,
- buduje własny plan wdrożenia AI w obszarze odpowiedzialności – z uwzględnieniem oporu ludzkiego i gotowości organizacyjnej
Efekty szkolenia:
- gotowy plan wdrożenia AI w obszarze odpowiedzialności uczestnika z konkretnymi krokami na 30 dni,
- zestaw narzędzi komunikacyjnych do prowadzenia zespołu przez zmianę związaną z AI,
- praktyczna biblioteka promptów i pierwszy skonfigurowany asystent AI dopasowany do roli menedżera.
Dla kogo jest szkolenie Manager Przyszłości?
Program szkolenia
MANAGER PRZYSZŁOŚCI
– przywództwo, zmiana i sztuczna inteligencja w praktyce
DZIEŃ 1 – Zmiana, ludzie i AI: fundament menedżera transformacji
Krajobraz zmiany – AI jako katalizator transformacji organizacyjnej
- Gdzie jesteśmy z AI w 2026 roku – mapa narzędzi, trendów i realnych zastosowań w zarządzaniu
- Jak AI zmienia struktury organizacyjne, role i oczekiwania wobec menedżerów
- Przykłady transformacji AI w polskich i globalnych firmach – co zadziałało, co nie
- Menedżer w erze AI: nowe kompetencje, nowe odpowiedzialności
Metody: wykład interaktywny, dyskusja grupowa, quiz diagnostyczny „gdzie jest mój zespół”
Psychologia zmiany – dlaczego ludzie się opierają i jak to zmieniać
- Modele zmiany organizacyjnej: Kotter, ADKAR, krzywa zmiany – co mówi praktyka
- Źródła oporu wobec AI: lęk przed zastąpieniem, utrata kontroli, brak zaufania do technologii
- Jak rozmawiać z pracownikami o AI – język, który buduje, nie straszy
- Typologia postaw wobec AI w zespole: early adopters, sceptycy, blokerzy – jak pracować z każdą grupą
Metody: ćwiczenia diagnostyczne, analiza przypadków, dyskusja moderowana
Komunikacja zmiany – menedżer jako ambasador AI
- Jak budować narrację o AI w zespole – od „zagrożenia” do „narzędzia”
- Trudne rozmowy: odpowiedzi na pytania „czy AI mnie zastąpi”, „po co mi to”
- Komunikacja wielopoziomowa: zarząd, menedżerowie, pracownicy liniowi
- Warsztat: uczestnicy przygotowują komunikat o wdrożeniu AI dla swojego zespołu
Metody: odgrywanie ról, warsztat pisania narracji, feedback od grupy
AI w praktyce menedżerskiej – pierwsze narzędzia
- Przegląd narzędzi AI przydatnych menedżerowi: ChatGPT, Claude, Copilot M365, NotebookLM
- Praktyczne zastosowania: notatki ze spotkań, raporty, maile, analiza dokumentów
- Prompt engineering dla menedżerów – prosta struktura skutecznego polecenia
- Każdy uczestnik wykonuje pierwsze ćwiczenie z AI na realnym zadaniu ze swojej pracy
Metody: demonstracja na żywo, ćwiczenia indywidualne na własnych dokumentach
DZIEŃ 2 – AI w zarządzaniu: wdrożenie, decyzje i plan działania
Budowanie kultury AI w zespole
- Co to znaczy „kultura AI” – różnica między narzędziem a sposobem myślenia
- Rola menedżera w modelowaniu zachowań: jak samemu używać AI i pokazywać to zespołowi
- Jak budować AI champions w zespole – identyfikacja, motywowanie i wspieranie ambasadorów
- Błędy we wdrożeniach AI od strony ludzkiej: mikromanagement, brak zgody, presja wyników
Metody: case study z wdrożeń, dyskusja grupowa, ćwiczenie mapowania ról w zespole
AI jako wsparcie podejmowania decyzji
- AI w analizie danych i raportowaniu: od arkusza do wniosku w kilka minut
- Kiedy ufać AI, a kiedy weryfikować – zasady ograniczonego zaufania dla menedżerów
- Scenariusze decyzyjne: jak AI może wspierać ocenę ryzyka, planowanie i priorytetyzację
- Etyka decyzji z AI: odpowiedzialność menedżera za finalny wynik
Metody: ćwiczenia na realnych danych uczestników, symulacje scenariuszy decyzyjnych
Zarządzanie wdrożeniem AI w organizacji – rola menedżera
- Mapa gotowości zespołu na AI: narzędzie do oceny i planowania działań
- Jak definiować cele wdrożenia AI i mierzyć sukces – KPI, które mają sens
- Współpraca z IT, HR i zarządem podczas transformacji – jak nie ugrzęznąć w silosach
- Pułapki wdrożeń: co najczęściej idzie nie tak i jak tego unikać
Metody: warsztat grupowy na szablonie mapy gotowości, analiza case studies polskich firm
Mój plan wdrożenia AI – następne 30 dni
- Matryca priorytetyzacji: które zadania w moim zespole AI może wesprzeć najszybciej
- Warsztat: każdy uczestnik opracowuje konkretny plan działania z nazwanymi krokami i terminem
- Mini-pitch planów na forum – prezentacja z feedbackiem trenera i grupy
- Zasoby na start: lista narzędzi, biblioteka promptów, szablon polityki AI dla zespołu
Metody: warsztat indywidualny, mini-pitche wdrożeniowe, Q&A i zamknięcie
Czas trwania: 2 dni
Prowadzi Dawid Pawlicki
Termin, cena i organizacja szkolenia
AKTUALNE TERMINY SZKOLENIA
13-14 stycznia
CENA ZA UDZIAŁ:
3.900 PLN
(+ 23% VAT) za osobę
Cena obejmuje: udział w warsztatach, materiały szkoleniowe, obiady, przerwy kawowe oraz Dyplom ukończenia SZKOLENIA.
Noclegi są dodatkowo płatne na miejscu w hotelu – nieuwzględnione w cenie szkolenia. Na życzenie chętnie pomożemy Państwu w dokonaniu rezerwacji hotelu w atrakcyjnej cenie.
HARMONOGRAM SZKOLEŃ:
| Dzień I | Dzień II | ||
| szkolenie | 09:30 – 11:00 | 09:00 – 11:00 | |
| przerwa kawowa | 11:00 – 11:15 | 11:00 – 11:15 | |
| szkolenie | 11:15 – 13:00 | 11:15 – 13:00 | |
| obiad | 13:00 – 14:00 | 13:00 – 14:00 | |
| szkolenie | 14:00 – 15:30 | 14:00 – 15:30 | |
| przerwa kawowa | 15:30 – 15:45 | ||
| szkolenie | 15:45 – 17:00 |
LOKALIZACJA SZKOLEŃ:
Trener prowadzący
Dawid Pawlicki – Trener biznesu, Konsultant, Ekspert AI z ponad 10-letnim doświadczeniem
Łączy praktyczną wiedzę biznesową z głębokim zrozumieniem możliwości sztucznej inteligencji. Nie uczy teorii – pokazuje konkretne narzędzia i techniki, które uczestnicy wdrażają już następnego dnia. Każde szkolenie to praktyczne ćwiczenia i wsparcie poszkoleniowe zapewniające transfer wiedzy do codziennej pracy.
Kierował kilkunastoosobowymi działami marketingu i sprzedaży w międzynarodowych firmach technologicznych, budując i wprowadzając w życie strategie cyfrowe od podstaw. Prelegent konferencji AI CREATE 2024. Certyfikowany przez Elephant AI PRO w zakresie AI dla managerów.
Przeprowadził ponad 200 godzin szkoleń komercyjnych, w tym 100+ godzin dedykowanych AI i kompetencjom cyfrowym. Specjalizuje się w przekładaniu złożonych zagadnień technicznych na język przystępny dla użytkowników biznesowych. Jego szkolenia koncentrują się na praktycznym zastosowaniu narzędzi AI w codziennych procesach: od automatyzacji dokumentów, przez efektywną komunikację z AI, po optymalizację procesów i projektów.
Certyfikat po ukończeniu szkolenia
Po zakończonym szkoleniu każdy uczestnik otrzymuje certyfikat potwierdzający nabyte umiejętności w obszarze rozwoju kompetencji managerskich.
Posiadamy akredytację „Standard Usług Szkoleniowo – Rozwojowych Polskiej Izby Firm szkoleniowych
(SUS 2.0) potwierdzoną przez DEKRA Certification Sp. z o.o.”, a prowadzone przez nas szkolenia, mogą być objęte dofinansowaniem Unii Europejskiej przez Bazę Usług Rozwojowych
Polecane szkolenia:
Weź udział w szkoleniu
Zgłoś chęć udziału w szkoleniu poprzez nasz formularz.
